Désinformation – Méthode : Dire et Redire

…d’abord, on se le dit aussi,
et même on se le redit,

…mais parfois on en doute…

Exemples et commentaires, fournis par mon entourage :

Un pays où le peuple peut voter est démocratique.

Le confort matériel est la condition du bien-être.

L’école, c’est pour être libre.

Le travail c’est la santé.

Les capitalistes et le néo-libéralisme sont ennemis des États.

Le réchauffement climatique est le principal danger actuel pour l’humanité.

DF ?
Données Fabuleuses – Données Factices – Données Falsifiées – Données Fabriquées – Données Fantasmées – Données Fascinantes – Données Formatées – Deep Fakes – etc.

Caractéristiques communes ?

• La répétition.
  Une donnée répétée à l’envi a de fortes chances d’être en réalité une DF, une hypothèse qu’on veut assimiler à un fait. (ex: on va manquer d’eau)
• Le consensus.
  Une donnée partagée par des groupes politiquement opposés me semble aussi être un indice d’une probable DF, ou en tous cas d’une hypothèse déjà transformée en « fait ».
  D’autant plus « vraie » si, même des groupes opposés habituellement sur presque tout, sont d’accord pour l’admettre. (ex: le manque d’eau à venir, donnée partagée aussi bien par les néo-libéraux que par les écologistes anti-capitalistes)

(à suivre)